杭州声智共鸣
科技有限公司
让歌唱有“脑”可循
让天赋有“据”可依
融合人工智能、脑科学与音乐，构建教育可信的 AI 声乐教育平台，让专业经验成为可理解、可追踪的学习支持。
了解 DIVA AI
让音乐教育，看见每一次进步
DIVA AI 以声乐专业知识和多模态数据为基础，将声音、身体、情感与课堂反馈联系起来。从课堂评估到课后练习，为学生、教师与教育管理者提供相互衔接的支持。
让教学经验更容易理解
将专家经验与声乐技术指标连接，帮助学习者理解评价依据，把抽象的教学描述转化为可参考的反馈。
让练习过程持续可见
记录练习与课堂表现，通过个性化报告、进步曲线和薄弱点识别，支持更有针对性的学习与指导。
让美育评价有数据支撑
面向学校课堂、艺术展演与区域美育评价，汇集过程数据，为教学分析和教育管理提供参考。
三大引擎，共同支持学习
以专业知识构建理解能力，以学习状态研究完善反馈，以数字人连接真实的教学互动。
希声
声乐垂类大模型
整合专家语料、作品解析与训练数据，面向声乐知识理解、教学指导和内容生成，提供专业化的知识支持。
元神
脑科学调控中枢
结合脑电、功能性近红外等信号与 AI，探索情绪和学习状态的感知机制，为个性化教学推荐提供研究支持。
灵枢
教学引导数字人
连接垂类模型与教学应用，以数字人开展互动讲解与教学陪伴，让专业内容以更直观的方式进入学习场景。
从专业技巧出发
建立声乐理解的基础
条声乐核心表演技术指标数据
- 01颤音
- 02喉头
- 03发声位置
- 04打开程度
- 05干净度
- 06共鸣
- 07统一性
- 08假声
- 09胸声
- 10鼻腔共鸣
把课堂与练习连接起来
以“采集、识别、解释、反馈”为路径，把多模态分析转化为课堂可以使用的建议。
学生端
支持课后练习与个性化反馈，查看进步曲线、识别薄弱环节，建立连续的声乐学习记录。
教师端
查看学生评估数据，结合技术指标与专家标签理解表现，辅助课堂观察与针对性指导。
管理端
汇集教学与评价数据，通过可视化分析了解整体情况，为教学管理和美育质量观察提供支持。
从声乐课堂，走向美育现场
项目资料展示了高校教学、沉浸式歌剧、儿童艺术教育与区域美育评价等应用场景。
华东师范大学
共鸣视界 · 歌剧未来式将 AI、VR/AR 与虚拟空间用于歌剧教学、表演及文化遗产保护，结合歌剧数字资产、沉浸式教学平台、数字人和专业语料库，探索歌剧学习与展演的新形式。
上海师范大学
从“听声音”延伸到理解表演与教学过程。通过课中评估、课后练习和学生数据大屏，呈现技术指标、进步曲线与个性化反馈。
声音、身体、情感与课堂反馈相互衔接
上海徐汇区教育局
围绕儿童艺术表现经验的连续性发展，探索幼小衔接中的过程观察、课堂应用和区域支持，让已有的艺术经验被看见。
南昌市教育局
面向艺术赛事开展音准、技巧和情感等多维度分析，以赛事数据可视化支持评审参考与区域美育质量观察。
368 所参赛学校 · 21 个赛事项目
236 位评审专家
艺术与技术，共同构建专业底座
资料所列研究基础包括 DIVA 国际人工智能脑科学多模态音乐感知与教育实验室，并汇集国内外音乐教育、音乐学、计算机科学与人工智能领域的专业经验。
以跨学科研究连接专业声乐知识、数据与真实教学情境，持续探索从“结果评价”走向“机制解析”的音乐教育路径。
含在投
专业声乐与技术经验
资料所列艺术师资来自上海音乐学院、上海师范大学、华东师范大学，以及维也纳、汉诺威等地的音乐院校与歌剧机构；技术背景涵盖人工智能、系统音乐学与计算机科学。
脑科学与音乐教育研究
香港理工大学相关研究内容围绕脑科学、AI 感知与音乐教育的结合，探索歌唱过程中的大脑机制与学习反馈。
科研与教学实践积累
项目资料列示了软件著作权、专利与论文成果，并展示上海市人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划相关优秀案例。